Arsitektur sistem

Di dalam mesin yang tenang yang menggantikan Anda.

Tanpa inferensi magis. Tanpa pengintaian diam-diam. Hanya konteks terstruktur yang orang publikasikan dengan sengaja — dan sekumpulan kecil aturan tentang cara memakainya.

01
Masukan yang dinyatakan
02
Perwakilan bercakupan
03
Batasan keras
01Tawar-menawar

Dinyatakan, bukan diamati

Kebanyakan AI produktivitas mencoba merekayasa balik konteks dengan menonton semuanya: ketukan tombol, DM, waktu layar, gerakan tetikus. Hasilnya: derau, kecemasan, dan halusinasi yang mengalir tetap di latar belakang.

StandIn menolak tawar-menawar itu. Ia hanya tahu apa yang seseorang publikasikan dengan sengaja dalam sebuah wrap, ditambah apa yang sudah ada di sistem catatan tersambung seperti Jira atau GitHub.

A

Model pengamat

Menelan semuanya. Menerka maksud. Derau tinggi, kepercayaan rendah.

B

Model StandIn

Menarik pekerjaan dari alat-alat yang tersambung ke dalam draf. Penulis meninjau dan menyetujui sebelum publikasi. Tak ada yang masuk catatan tanpa tanda tangan. Nol tebakan.

02Di mana ia tinggal

Infrastruktur, bukan destinasi

Aplikasi berdiri sendiri hanyalah silo baru untuk dicek. StandIn dibangun sebagai lapisan yang duduk di bawah alat-alat tempat tim Anda sudah berada.

Interface

Di tempat tim Anda sudah berada

Tidak ada aplikasi terpisah, tidak ada kotak masuk kedua. StandIn hidup di Slack, di host kode Anda, di pelacak tiket Anda. Permukaan yang sudah Anda pantau adalah permukaan tempat ia menjawab.

Canon

Satu catatan kanonik

Draf ditarik dari Jira, Linear, GitHub, dan kalender Anda. Wrap yang dipublikasikan menjadi sumber kebenaran — bukan duplikat yang harus dipelihara, melainkan hal yang dikutip balik ke rekan tim saat mereka bertanya.

03Tiga perwakilan

Tiga perwakilan, tiga tugas

Satu model untuk segalanya adalah cara untuk mendapatkan omong kosong yang percaya diri. StandIn menjalankan perwakilan bercakupan, masing-masing hanya menjawab apa yang memang ia ketahui.

i

Perwakilan pribadi

Dibangun dari wraps satu orang yang sudah dipublikasikan dan tiket yang mereka miliki. Menjawab sebagaimana ia akan menjawab — atau tetap diam.

Cakupan — satu pengguna
Auth — pribadi
Fungsi — handoff, status, handover
ii

Perwakilan proyek

Dibatasi pada squad, layanan, atau inisiatif. Menarik dari setiap wrap di permukaan itu dan mengutip setiap kontributor secara individual.

Cakupan — proyek atau squad
Auth — dibagikan di organisasi
Fungsi — keadaan pekerjaan
iii

Perwakilan perutean

Duduk di atas yang lain. Memutuskan perwakilan mana yang harus mengambil pertanyaan, atau menunjuk ke manusia ketika tidak ada rep yang mencakup.

Cakupan — organisasi
Auth — dibagikan di organisasi
Fungsi — siapa, bukan apa
04 · Penolakan

Batasan itulah produknya

Kebanyakan adopsi AI macet di privasi. Kami tidak memperbaikinya dengan halaman kebijakan. Kami memperbaikinya dengan membuat alat ini tidak mampu melakukan hal-hal yang dikhawatirkan orang.

Konteks punya waktu paruh

Wrap meluruh. Catatan tiga minggu lalu berbobot lebih ringan daripada catatan pagi ini, sehingga konteks basi tidak menyamar sebagai yang terkini.

Kata-kata Anda tetap milik Anda

Tidak ada wrap yang dikirim untuk melatih model fondasi. Pengambilan berlangsung dalam konteks, per pertanyaan. Saat percakapan berakhir, tidak ada yang tertinggal di bobot siapa pun.

05Efek orde kedua

Yang berubah ketika kehadiran bukanlah intinya

Lepaskan konteks dari orang yang membuatnya, dan beberapa hal membaik dengan diam-diam.

a.
Zona waktu berhenti menjadi masalah.

Pertanyaan pukul 2 pagi di Berlin mendapat jawaban yang sama seperti pertanyaan pukul 3 sore di San Francisco. Wrap yang menjawab, bukan penulisnya.

b.
Liburan bukan pemadaman.

Seorang rekan tim log-off seminggu dan wrap terakhirnya terus menjawab. Tidak ada yang mengecek Slack dari pantai.

c.
Serah-terima menumpuk.

Setiap wrap yang dipublikasikan bergabung ke catatan yang lebih panjang. Karyawan baru membaca apa yang dibaca insinyur senior. Konteks menua dengan baik ketika ditulis.

Dibuat untuk tim yang mengirim.