Binnenin de stille motor die invalt.
Geen magische inferentie. Geen stille surveillance. Alleen gestructureerde context die mensen bewust publiceren — en een kleine set regels over wat daarmee te doen.
Gedeclareerd, niet geobserveerd
De meeste productiviteits-AI probeert context te reverse-engineeren door alles te bekijken: toetsaanslagen, DM's, schermtijd, muisbewegingen. Dat levert ruis op, angst en een constante achtergrondruis van hallucinatie.
StandIn weigert die afspraak. Het weet alleen wat iemand doelbewust publiceert in een wrap, plus wat een gekoppeld systeem van record zoals Jira of GitHub al bevat.
Observatiemodel
Slokt alles op. Raadt intentie. Veel ruis, weinig vertrouwen.
StandIn-model
Haalt werk uit gekoppelde tools in een concept. De auteur bekijkt en keurt goed voordat het wordt gepubliceerd. Niets komt in het dossier zonder handtekening. Nul gokken.
Infrastructuur, geen bestemming
Een losstaande app is gewoon nog een silo om te checken. StandIn is gebouwd als een laag die onder de tools zit waar je team al in leeft.
Waar je team al is
Geen aparte app, geen tweede inbox. StandIn leeft in Slack, in je code-host, in je ticket-tracker. De plekken die je al checkt zijn de plekken waar het antwoordt.
Eén canoniek dossier
Concepten trekken uit Jira, Linear, GitHub en je agenda's. De gepubliceerde wrap wordt de bron van waarheid — geen kopie om te onderhouden, maar waar teamgenoten naar worden verwezen als ze vragen.
Drie vertegenwoordigers, drie taken
Eén model voor alles is hoe je zelfverzekerde onzin krijgt. StandIn draait scoped vertegenwoordigers, elk alleen verantwoordelijk voor wat ze echt weten.
Persoonlijke vertegenwoordiger
Gebouwd uit de gepubliceerde wraps van één persoon en de tickets die zij bezitten. Beantwoordt vragen zoals zij zouden — of zwijgt.
Project-vertegenwoordiger
Gescoped naar een squad, service of initiatief. Haalt uit elke wrap op dat oppervlak en citeert elke bijdrager individueel.
Routing-vertegenwoordiger
Zit boven de andere. Beslist welke vertegenwoordiger een vraag moet beantwoorden, of wijst een mens aan als geen rep dekking heeft.
De beperkingen zijn het product
De meeste AI-adoptie loopt vast op privacy. Dat hebben we niet met een beleidspagina opgelost. We hebben het opgelost door de tool onmogelijk te maken de dingen te doen waar mensen bezorgd over zijn.
Context heeft een halfwaardetijd
Wraps vervallen. Een notitie van drie weken geleden weegt minder zwaar dan een van vanochtend, zodat oude context zich niet voordoet als actueel.
Je woorden blijven van jou
Geen wrap wordt gebruikt om een foundation-model te trainen. Retrieval is in-context, per vraag. Als het gesprek eindigt, blijft er niets achter in iemands gewichten.
Wat verandert als aanwezigheid niet het punt is
Ontkoppel context van de persoon die hem schreef en een paar dingen worden stilletjes beter.
Een vraag om 2 uur 's nachts in Berlijn krijgt hetzelfde antwoord als een vraag om 15 uur in San Francisco. De wrap antwoordt, niet de auteur.
Een teamlid logt een week uit en hun laatste wrap blijft antwoorden. Niemand checkt Slack vanaf het strand.
Elke gepubliceerde wrap sluit aan op een langer dossier. Nieuwe medewerkers lezen wat senior engineers lezen. Context veroudert goed als het is opgeschreven.